Schulung
Data Engineering Schulung
Datenpipelines aufbauen, Datenarchitekturen verstehen und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen schaffen.
Über diese Schulung
Data Engineering ist die Disziplin, die rohe Daten in nutzbare, strukturierte Formate überführt. In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie zuverlässige Datenpipelines aufbauen, Datenarchitekturen entwerfen und Daten für Analyse und KI vorbereiten.
[Platzhalter: Ausführliche Schulungsbeschreibung]
Lernziele
- Grundlagen der Datenarchitektur und Datenmodellierung verstehen
- ETL/ELT-Prozesse planen und implementieren
- Datenpipelines aufbauen und überwachen
- Datenqualität sicherstellen und validieren
- Data Warehouses und Data Lakes verstehen
- Grundlagen von SQL und modernen Datentools
- [Platzhalter: Weiteres Lernziel]
Zielgruppe
- IT-Fachleute und Entwickler mit Datenbezug
- Datenanalysten, die ihre Kompetenzen erweitern möchten
- Architekten und technische Projektleiter
- Unternehmen, die eine Datenstrategie aufbauen
- [Platzhalter: Weiteres Zielgruppenprofil]
Schulungsinhalt
- Modul 1: Datenarchitektur-Grundlagen und Überblick
- Modul 2: ETL/ELT – Extraktion, Transformation, Laden
- Modul 3: Datenpipelines und Workflow-Orchestrierung
- Modul 4: Datenqualität und Governance
- Modul 5: Praxisübungen mit modernen Tools
- [Platzhalter: Weiteres Modul]
Voraussetzungen
[Platzhalter: Grundkenntnisse in SQL und Datenbankkonzepten werden empfohlen.]
Anfrage
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